将两信息分别编码A和B传出去，接收站接到时，A被误收作B的概率是0.02，B被误收A的概率是0.01

将两信息分别编码A和B传出去，接收站接到时，A被误收作B的概率是0.02，B被误收A的概率是0.01

p==[（2/3）*（1-0.01）]/[(1-0.01)*(2/3)+0.01*(1/3)]=0.995

条件概率

p（发A|收A）=P（发A，收A）回/p（收A）

P（发A，收A）=2/3*0.98

P（收A）=2/3*0.98 + 1/3*0.01=1.97/3

(2/3*0.98) / (1.97/3) = 1.96/1.97

例如：

X传送概率为：2/3*(1-0.02)+1/3*0.01

接收到X的情况分为两种，正确传送和Y误送

X正确传送的概率为2/3*(1-0.02)

Y误送1/3*0.01

所以是X发送的概率为[2/3*(1-0.02)]/ [2/3*(1-0.02)+1/3*0.01]=196/197

扩展资料：

在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。这个定义称为概率的统计定义。

在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利（Jacob Bernoulli）。

从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。

参考资料来源：百度百科-概率